Kairbon'Blog.

未来Faas的思考

分布式系统
字数统计: 399阅读时长: 1 min
2021/10/14

现状简介

现代Faas

以阿里云的FC举例，业务在使用JAVA语言时，时常遇到一个问题，就是每个函数都需要一个独立的容器（docker）启动，有时候我们会将函数的粒度拆分的比较小。比如一个报表业务系统中，有三四十个QPS不到1的函数，这种情况会对FC的资源利用率造成比较大的挑战。

问题

  1. Java Runtime 资源利用率高，同一个项目，每个函数都占用一个docker，浪费大。
  2. 在优化资源利用率和性能的前提下如何保证安全性：一个函数的异常不影响其他函数的运行。

Java Runtime

目前基于二方包+冷启动的方式。启动慢，资源利用率低（一个函数对应一个jar包，一个jar包对应一个continer（docker））。需要升级。

升级需求（已有中间件能够支持的不考虑）：

  1. 调度粒度更细（单continer内部多JAVA Func）
  2. 支持调度-将调度的过程拆分。 A进程将bundleA 终止，卸载。 B进程将bundleA拉取，启动。通过中心化的调度管理中心统一调度。
  3. 监控
  4. JVM内部管理

方式一：JAVA单进程运行时加载+完善的函数生命周期。

核心：指定classloader。

OSGI思想

Karaf：https://karaf.apache.org/manual/latest/#_prerequisites

karaf-docker run 命令记录 使用的是apache的官方docker镜像

1
docker run -p 80:8090 -v /Users/kaiwang/karaf/deploy:/opt/apache-karaf/deplo apache/karaf
NBF： https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/100976310

方式二：JVM多租户（JVM级别优化）

方式三：多JVM – 性能

原文作者：Kairbon

原文链接：https://kairbon.github.io/2021/10/14/%E6%9C%AA%E6%9D%A5Faas%E7%9A%84%E6%80%9D%E8%80%83/

发表日期：October 14th 2021, 9:46:01 am

更新日期：February 7th 2023, 4:05:28 am

版权声明：本文采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可

CATALOG
  1. 1. 现状简介
  2. 2. 问题
  3. 3. Java Runtime
    1. 3.1. 方式一：JAVA单进程运行时加载+完善的函数生命周期。
      1. 3.1.1. OSGI思想
        1. 3.1.1.1. Karaf：https://karaf.apache.org/manual/latest/#_prerequisites
        2. 3.1.1.2. NBF： https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/100976310
    2. 3.2. 方式二：JVM多租户（JVM级别优化）
    3. 3.3. 方式三：多JVM – 性能
Total : 38
2022
2021
2020
2019
分布式系统 Robocup3D 软件工程 初学者 git 这就是生活 项目经理 产品经理 分布式数据库 量子计算 分布式计算
分布式系统 算法 Dst 分布式数据库 软件工程 产品设计 随笔系列 打卡 计算机体系结构